文章摘要
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引言

在前文中有提到,埋点是数据的源头,是数据体系建设的基础。总而言之,就是埋点采集在企业数据建设过程中很重要。

既然埋点采集如此重要,但在实际工作中,埋点数据使用起来又存在种种问题,下面举例一些工作中遇到埋点问题

  • 准确性:埋点数据不准确,不能放心使用
  • 完整性:埋点数据不完善,想用的时候,发现没有想要的埋点数据,包括没有埋点、已有埋点不完整
  • 找不到:找不到想用的埋点,埋点这么多,到底怎么找,是不是我想要的呀

上面举例的埋点问题,解决方案有很多。但我认为,保障埋点采集长久、高效、可用的前提,是在企业内将埋点当做独立的需求来做,也可以说是独立的产品来做。

很多中小型公司开始数据体系建设时,不注重这点,而是将其当做业务需求的附属环节,出现兼着做、随便做、有时间再做等问题,这是不对的。

以具体的实践而言,主要分为三方面来进行:

  1. 标准的埋点需求流程,明确需求流程、责任人、岗位职责等,保障埋点需求的有序流转。(埋点需求SOP)
  2. 埋点设计的标准及规范,明确埋点设计过程中的标准、埋点要求、上报机制等,指导数据产品经理或数据分析师进行埋点设计
  3. 埋点需求管理体系,明确埋点需求的责任人机制,reciew机制,保障埋点需求流程及标准规范的落实

本文将重点讲述埋点需求的流程是怎样的,具体内容将包括:

  1. 埋点需求的流程是怎样的
  2. 埋点需求的需求来源有那些
  3. 埋点各需求流程中的干系人以及相关干系人的职责范围

一、埋点需求流程

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  • 埋点需求提交阶段
  • 埋点设计阶段
  • 埋点评审阶段
  • 埋点开发阶段
  • 埋点测试验收阶段
  • 埋点上线阶段

二、埋点需求提交阶段

1. 岗位职责

埋点需求的相关需求方主要负责提出埋点需求,配合数据侧完成埋点需求的设计等。

2. 干系人-埋点需求方

  • 业务侧人员:业务产品经理(负责app某个产品的功能)、投放产品经理、业务运营人员(负责某个功能的运营等)。
  • 数据人员,具体可能是数据产品经理、数据分析师,为公司内的主要的直接数据使用者。

3. 需求来源

埋点需求的来源,分为自驱和他驱两类。

  • 埋点自驱型需求,由业务侧人员提出的需求,典型的如运营某个活动、上线某个功能等进行相应的效果评估。
  • 埋点他驱型需求,数据人员在进行日常需求承接过程中,发现埋点异常、缺失、不完善等所提出的需求等。

三、埋点设计阶段

在企业内,负责埋点需求的承接以及设计人员主要为数据产品经理或者分析师,相比于业务产品或研发直接负责而言,更加专业。

数据产品经理及分析师的主要职责:

  • 对接需求方,了解需求背景及目标,需求涉及的业务现状以及排期等
  • 产出埋点需求文档(埋点RD):埋点文档需求涵盖埋点名称、埋点位置、埋点参数、埋点触发方式等内容。(此处不细说,具体参考作者关于埋点设计的文档)

四、埋点评审阶段

与其他需求一样,埋点需求也需要进行需求评审,主要由数据产品经理或数据分析师(埋点需求承接者)发起。

埋点需求评审会的参与人员有:

  • 业务产品经理
  • 运营
  • 数据产品经理
  • 埋点开发人员(根据埋点采集方式不同,选择前端开发人员或者服务端开发人员)
  • 测试人员
  • 数据开发人员(算法、数据仓库)

具体实践过程中,根据需求进行灵活调整。

埋点需求会的主要议程是埋点需求承接者(数据产品经理或数据分析师)对埋点需求文档进行阐述、与相关需求方进行需求确定、相关开发人员人员提出疑问后的答疑、明确研发责任人、明确时间节点确定排期等事项。

五、埋点开发阶段

埋点开发阶段的开发人员,根据埋点的实现方式不同会有不同的人员参与。

针对前端埋点,主要是安卓研发、ios研发等,对于服务端埋点,主要是服务端研发进行,根据公司服务端代码语言的不同分为(JAVA、PHP、GO等后端服务工程师)。

相关埋点开发人员负责按照埋点需求文档的要求进行埋点开发,实现相关的埋点,包括埋入相关参数、确定触发上报机制等。

六、埋点测试验收阶段

测试人员在需求评审后,需要制定测试用例(根据需求负责度,可选的),当埋点开发完成后,测试人员需求结合埋点需求文档对埋点进行验证。

埋点的验收相比于业务功能的验收较为简单,主要由埋点数据需求的承接方进行复核。

埋点测试及验收的内容有:

  • 埋没埋:对应的埋点是否埋了
  • 报没报:是否按照埋点需求文档的要求,上报了且上报了完整的字段
  • 落没落:上报的埋点数据是否落入数据仓库
  • 准不准:通过自主分析工具或者SQL查询埋点数据,验证数据的合理性

七、埋点上线阶段

埋点测试验证通过后,由对应的开发人员,按照最近的发版时间进行上线发布。注意的是上线时需要测试复核数据。

最后

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最后,结合个人工作经验,给大家总结了数据采集的完整流程,以供参考,期望帮助大家更好的理解埋点采集的流转流程,为数据驱动业务打下坚实基础。